Technology 01 Retrieval engine

Anneal Model

반도체 도메인에 특화된 임베딩·검색 엔진입니다.

여섯 갈래 소스를 하나의 벡터 공간에 정렬하고, 질문과 문서를 같은 척도로 비교해 근거를 찾습니다. 검색 정확도가 곧 답변의 신뢰도이기 때문에, 이 엔진이 제품 전체의 성능 상한을 결정합니다.

01 — Pipeline

데이터가 들어와 결정 산출물로 나가기까지 하나의 경로를 지납니다.

여섯 갈래 소스가 같은 파이프라인으로 들어옵니다. Anneal이 그 중간에서 검색 척도를 담당하고, 추론은 그 결과 위에서 실행됩니다.

00 SOURCE STREAMS

특허 논문·연구 기업·공급망 설비·공정 로그 사내 문서 의사결정 이력

01 INGESTION 다중 소스 인제스천 표기와 단위를 정규화해 같은 기준으로 맞춥니다.

02 STRUCTURED EVIDENCE 구조화 근거 추출 엔티티 정규화와 인용 그래프로 원문을 비교 가능한 한 행으로 만듭니다.

03 ANNEAL ENGINE 임베딩·벡터 색인·검색 청킹한 문서와 질문을 같은 척도로 비교해 가장 가까운 근거를 고릅니다.

04 ORCHESTRATION 멀티 에이전트 추론 역할이 나뉜 에이전트가 전달받은 근거를 놓고 LLM으로 검증합니다.

05 DECISION ARTIFACTS 결정 산출물 비교표와 의사결정 팩으로 나가며, 문장마다 출처가 붙습니다.

↺ 검토를 마친 판단이 코퍼스로 되돌아가 다음 학습에 반영됩니다

02 — Retrieval engine

도메인 데이터와 사용자의 판단 이력을 학습해, 반도체 용어와 개념 사이의 거리를 현업 감각에 맞게 잡습니다. 이 척도가 정밀할수록 첫 화면부터 맞는 근거가 올라옵니다.

ANNEAL · DOMAIN-SPECIALIZED RETRIEVAL ENGINE

질문 가까운 문서 먼 문서

INDEX MODELS

anneal-1-alpha granite-r2-base

코퍼스마다 전용 색인 모델을 씁니다.

WHY IT MATTERS

같은 LLM을 부르더라도, 그 LLM이 무엇을 읽을지는 Anneal이 정합니다.

비슷한 기술 내용으로 특허·논문·기업·사내 문서를 한 번에 통합 검색합니다.

03 — What compounds

원재료는 누구에게나 공개돼 있습니다. 차이는 그 뒤의 가공과 운영 경험, 그리고 쌓이는 자산에서 갈리고, 시간이 갈수록 벌어집니다.

01 · MULTI-SOURCE CORPUS

여섯 갈래 공개·내부 소스를 하나의 파이프라인으로 모읍니다. 수집 과정은 언제든 다시 재현할 수 있습니다.

02 · STRUCTURED EVIDENCE

원문을 비교 가능한 한 행으로 재구조화합니다. 조건과 측정값, 근거 위치가 같은 표 위에 놓입니다.

03 · AGENTIC WORKSPACE

문제 단위 작업 공간에서 역할이 나뉜 에이전트에게 일을 맡깁니다. 쓸수록 조직의 방식에 맞춰집니다.

04 · COMPOUNDING CORPUS

사내 자료와 결정 이력은 테넌트 격리 상태로 합류합니다. 산출물이 쌓일수록 고객 전용 자산이 됩니다.