Technology 01 Retrieval engine

Anneal Model

半導体ドメインに特化した埋め込み・検索エンジンです。

6つのソースを一つのベクトル空間に整列させ、質問と文書を同じ尺度で比較して根拠を探します。検索精度がそのまま回答の信頼性になるため、このエンジンが製品全体の性能上限を決めます。

01 — Pipeline

データは到着から意思決定成果物まで、一つの経路を通ります。

6つのソースが同じパイプラインに入ります。Anneal はその中間で検索の尺度を担い、推論はその結果の上で実行されます。

00 SOURCE STREAMS

特許論文・研究企業・サプライチェーン設備・工程ログ社内文書意思決定履歴

01 INGESTION マルチソース・インジェスト表記と単位を正規化し、同じ基準に揃えます。

02 STRUCTURED EVIDENCE 構造化抽出エンティティ名寄せと引用グラフで、原文を比較可能な一行にします。

03 ANNEAL ENGINE 埋め込み・ベクトル索引・検索チャンク化した文書と質問を同じ尺度で比較し、最も近い根拠を選びます。

04 ORCHESTRATION マルチエージェント推論役割特化エージェントが、受け取った根拠をもとに LLM で検証します。

05 DECISION ARTIFACTS 意思決定成果物比較表や意思決定パックとして出力され、文ごとに出典が付きます。

↺ レビューを終えた判断がコーパスへ戻り、次の学習に反映されます

02 — Retrieval engine

ドメインデータとユーザーの判断履歴を学習し、半導体の用語と概念の距離を現場の感覚に合わせて定めます。この尺度が精密なほど、最初の画面から適切な根拠が上がってきます。

ANNEAL · DOMAIN-SPECIALIZED RETRIEVAL ENGINE

質問近い文書遠い文書

INDEX MODELS

anneal-1-alpha granite-r2-base

コーパスごとに専用の索引モデルを使います。

WHY IT MATTERS

同じ LLM を呼んでも、その LLM が何を読むかは Anneal が決めます。

近い技術内容で、特許・論文・企業・社内文書を一度に横断検索します。

03 — What compounds

原材料は誰にでも公開されています。差がつくのはその先の加工と運用経験、そして積み上がる資産で、時間とともに広がります。

01 · MULTI-SOURCE CORPUS

6つの公開・内部ソースを一つのパイプラインに集めます。収集の過程はいつでも再現できます。

02 · STRUCTURED EVIDENCE

原文を比較可能な一行に再構造化します。条件と測定値、根拠の位置が同じ表に並びます。

03 · AGENTIC WORKSPACE

課題単位の作業空間で、役割の分かれたエージェントに仕事を任せます。使うほど組織のやり方に合っていきます。

04 · COMPOUNDING CORPUS

社内資料と意思決定履歴がテナント分離のまま合流します。成果物が積み上がるほど、その顧客だけの資産になります。