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Technology 01 Retrieval engine

Anneal Model

面向半导体领域的专用嵌入与检索引擎。

将六路来源对齐到同一向量空间,用同一套尺度比较问题与文档,找出依据。检索精度直接决定回答的可信度,因此这台引擎决定了整个产品的性能上限。

01 — Pipeline

数据从进入到产出决策成果,只走一条路径。

六路来源进入同一条流水线。Anneal 位于中间,负责检索的尺度,推理则在其结果之上运行。

00 SOURCE STREAMS
专利 论文与研究 企业与供应链 设备与工艺日志 内部文档 决策记录
01 INGESTION 多源接入 统一表述与单位,归一到同一基准。
02 STRUCTURED EVIDENCE 结构化抽取 通过实体归一与引用图谱,把原文转成一行可比较的记录。
03 ANNEAL ENGINE 嵌入 · 向量索引 · 检索 用同一把尺子度量分块后的文档与问题,选出最近邻的依据。
04 ORCHESTRATION 多智能体推理 角色专精的智能体在收到的依据之上,借助 LLM 展开推敲。
05 DECISION ARTIFACTS 决策产出 以比较表与决策包输出,每一句都附带出处。
↺ 通过评审的判断回到语料库,进入下一轮退火训练
02 — Retrieval engine

用同一套尺度比较问题与文档。

在学习领域数据与用户判断记录的过程中,按一线工程师的理解确定半导体术语与概念之间的距离。这套尺度越精细,首屏给出的依据就越贴切。

ANNEAL · DOMAIN-SPECIALIZED RETRIEVAL ENGINE
问题 相近文档 较远文档
INDEX MODELS
anneal-1-alpha granite-r2-base

每类语料使用专用的索引模型。

WHY IT MATTERS

大家调用的是同一个 LLM。而这个 LLM 读到什么,由 Anneal 决定。

以相近的技术内容,对专利、论文、企业与内部文档一次性统合检索。

03 — What compounds

越往右,越难被复制。

原材料对谁都是公开的。真正拉开差距的是其后的加工、运营经验,以及不断累积的资产,而且会随时间越拉越大。

01 · MULTI-SOURCE CORPUS

原料

把六路公开与内部来源汇入同一条流水线。采集过程随时可以复现。

02 · STRUCTURED EVIDENCE

加工

把原文重构为一行可比较的记录。条件、测量值与依据位置落在同一张表上。

03 · AGENTIC WORKSPACE

经验

在以问题为单位的工作空间里,把任务交给角色专精的智能体。用得越久,越贴合组织的做法。

04 · COMPOUNDING CORPUS

锁定

内部资料与决策记录在租户隔离下汇入。产出越积越多,就成为只属于该客户的资产。