技術課題の解決に向けた研究企画から事業機会の発掘まで
アナリストが1名チームに加わったようなものです。特許・論文・規格・サプライチェーンを自ら調べ上げて根拠を整理し、どれが実測値でどれがベンダー提示値かまで区別しておきます。最後に残るのは判断だけです。
ChipInsight Lab · 回避設計シナリオ · 画面例、根拠は非公開処理
作業していた順序のまま、画面がつながります。
IP分析で絞り込んだ範囲が研究企画の出発点になり、そこから出た代替案が事業開発へ引き継がれます。前段で集めた根拠と条件をそのまま引き継ぎます。
発明内容をそのまま入力すると、特許・論文が類似度順に並び、未占有の技術領域まで表示されます。
注目技術群の出願動向・規格改定・ソーシングの変化を、毎日1枚で受け取ります。
技術軸と出願人軸で請求項空間を展開し、占有領域と空白領域を対照します。
熱マージン・歩留まりリスク・スケジュールを並べ、実測値とベンダー提示値を区別して表記します。
課題・仮説・アプローチ・マイルストーン・リスクを根拠とともに整理し、DOE設計のドラフトまで作成します。
維持する構成要素を固定したうえで、4つの調整軸で進める経路を再計算します。
複数の画面で絞り込んだ根拠を、論拠・根拠・シナリオ・未決事項の順にまとめます。
相補的な候補企業と接点、ライセンシング経路を整理し、共同開発提案書のドラフトまでつなげます。
保有技術を必要とする企業を、出願履歴とサプライチェーン、採用・投資シグナルから絞り込み、優先順位と接点を整理します。
いま見ている画面について、そのまま尋ねてください。
Copilotはいま開いている画面をそのまま見ています。どの請求項を固定し、どの調整軸を選んだかを把握しているため、必要なことだけを尋ねれば済みます。回答に使われた根拠は、画面上の該当項目まで遡って確認できます。
「この回避戦略のうち、量産性リスクが最も低いのは？」
「固定した構成要素を外すと、代替案はいくつに増える？」
「この基準特許のファミリーのうち、韓国出願の状態だけ教えて」
「ここまでの内容で総合分析レポートのドラフトを作って」
実行するたびに、意思決定に使える成果物が残ります
成果物は9つです。このうち経営層への報告にそのまま上がるのが意思決定パックです。
この分野を、すでに知ったうえで始めます。
3分野の用語と指標、不良モードまでモデルに学習済みです。背景説明なしで、課題そのものから話を始めていただけます。
半導体
プロセス・デバイス物理・歩留まり・先端パッケージング。トランジスタスケーリングからサプライチェーンまで。
ディスプレイ
OLEDと次世代自発光全般のパネル素材・バックプレーン・欠陥物理。
AIコンピューティング
AIワークロードがシリコンと出会う地点。メモリ・パッケージング・発熱・電力の限界。